데이터 기반 마케팅 는 데이터의 분석과 해석을 통해 마케팅 의사결정을 알리고 최적화하며, 고객 경험을 개인화하고, 투자 수익(ROI)을 극대화하는 전략적 접근 방식입니다. 데이터 기반 마케터는 직관이나 과거의 가정에 의존하는 대신 고객 행동, 캠페인 성과, 시장 트렌드에서 얻은 인사이트를 활용하여 전략을 수립하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성합니다. 야심찬 브랜드, 특히 다음을 타겟팅하는 브랜드의 경우 국제 미디어 기획 및 구매 에이전시 기회에 대한 접근 방식은 더 이상 사치가 아니라 지속 가능한 성장을 위한 필수 요소입니다.
데이터 기반 마케팅은 어떻게 작동하나요?
데이터 기반 마케팅에는 데이터를 수집, 분석, 조치 및 측정하는 주기적인 프로세스가 포함됩니다:
- 데이터 수집: 다양한 출처에서 관련 정보를 수집합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다. 퍼스트 파티 데이터 (예: 웹사이트 분석, CRM 기록, 판매 데이터), 타사 데이터(신뢰할 수 있는 파트너로부터 공유) 및 타사 데이터 (외부 출처에서 집계).
- 데이터 통합 및 관리: 수집된 데이터를 통합하고 정리하며, 종종 다음과 같은 도구를 사용하여 데이터 관리 플랫폼(DMP) 또는 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용하여 고객에 대한 통합 보기를 만들 수 있습니다.
- 분석 및 인사이트 생성: 분석 도구 및 기법 사용(간단한 보고부터 고급 분석까지 LTV 모델링 또는 미디어 믹스 모델링)를 통해 패턴, 트렌드, 실행 가능한 인사이트를 파악할 수 있습니다.
- 전략 및 캠페인 개발: 이러한 인사이트를 활용하여 타겟팅 캠페인, 개인화된 메시지, 최적화된 미디어 플랜을 개발할 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 타겟 오디언스를 정의하는 것이 포함됩니다. 잠재 고객 기반 마케팅.
- 실행 및 최적화: 캠페인을 시작하고 그 성과를 지속적으로 모니터링하여 효과를 개선하기 위해 실시간으로 조정합니다. 여기에는 종종 다음이 포함됩니다. 미디어 캠페인에 대한 증분성 테스트 를 통해 진정한 영향력을 이해할 수 있습니다.
- 측정 및 보고: 추적 핵심 성과 지표(KPI) 를 사용하여 목표 대비 성공 여부를 평가하고 향후 전략을 구체화할 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅에는 어떤 유형의 데이터가 사용되나요?
다양한 데이터 유형은 효과적인 데이터 기반 마케팅 전략의 원동력이 됩니다:
- 인구 통계 데이터: 연령, 성별, 위치, 소득, 교육 수준.
- 행동 데이터: 웹사이트 상호 작용, 구매 내역, 콘텐츠 소비, 앱 사용, 소셜 미디어 활동.
- 트랜잭션 데이터: 과거 구매, 주문 금액, 구매 빈도, 고객 서비스 상호 작용.
- 심리학적 데이터: 관심사, 라이프스타일, 가치관, 의견, 태도.
- 컨텍스트 데이터: 기기 유형, 브라우저, 시간, 현재 위치(다음에서 사용됨) 지역 타겟팅).
- 캠페인 데이터: 광고 노출 수, 클릭 수, 전환 수, 참여율 유료 미디어 노력.
사이의 뉘앙스 이해 퍼스트 파티 데이터, 세컨드 파티 데이터 및 타사 데이터 는 규정 준수와 효과를 위해 매우 중요합니다.
데이터 기반 마케팅의 최대 수혜자는 누구일까요?
거의 모든 비즈니스가 혜택을 받을 수 있지만 특히 다음과 같은 경우에 큰 영향을 미칩니다:
- 전자상거래 브랜드: 쇼핑 경험을 개인화하고, 제품 추천을 최적화하며, 장바구니 이탈을 줄일 수 있습니다. 어떻게 이커머스 광고 대행사 이를 활용합니다.
- B2B 기업: 자격을 갖춘 리드를 식별하고, 긴 영업 주기를 통해 잠재 고객을 육성하며, 계정 기반 마케팅을 개선할 수 있습니다. 살펴보기 B2B 유료 미디어 에이전시 전략.
- 소비자 직접 연결(DTC) 브랜드: 직접적인 고객 관계를 구축하고 전체 고객 여정을 최적화합니다. 저희는 아이테르 어패럴과 같은 DTC 브랜드 를 통해 이를 확인할 수 있습니다.
- 글로벌 기업: 다양한 시장 부문을 이해하고, 캠페인을 현지화하며, 복잡한 국제 광고 활동을 관리할 수 있습니다.
- 성장 중심 스타트업: 한정된 예산을 효율적으로 사용하고 빠르게 확장할 수 있습니다. A 성장 마케팅 대행사 저희와 같은 기업이 번창하고 있습니다.
데이터 기반 마케팅 성공 측정을 위한 주요 지표
구체적인 KPI는 캠페인 목표에 따라 다르지만, 일반적인 지표는 다음과 같습니다:
- 투자 수익률(ROI): 마케팅 활동의 전반적인 수익성. (ROI란 무엇인가요?)
- 광고 투자 대비 수익률(ROAS): 광고에 지출한 1달러당 발생한 수익입니다. (ROAS란 무엇인가요?)
- 고객 확보 비용(CAC): 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용입니다.
- 고객 생애 가치(CLTV/LTV): 비즈니스가 단일 고객 계정에서 기대할 수 있는 총 수익입니다. (LTV 모델링에 대해 알아보기)
- 전환율: 원하는 작업(예: 구매, 가입)을 완료한 사용자의 백분율입니다.
- 참여율: 사용자가 콘텐츠와 상호 작용하는 방식(좋아요, 공유, 댓글, 페이지 체류 시간).
- 클릭률(CTR): 페이지, 이메일 또는 광고를 보는 전체 사용자 수에 대한 특정 링크를 클릭한 사용자의 비율입니다. (CTR이란 무엇인가요?)
글로벌 브랜드에 데이터 기반 마케팅이 중요한 이유
해외 성장을 목표로 하는 브랜드에게 데이터 기반 마케팅은 필수 불가결한 요소입니다. 이를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다:
- 다양한 잠재 고객을 이해합니다: 다양한 시장의 문화적 뉘앙스, 현지 선호도, 다양한 소비자 행동에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 글로벌 광고 지출을 최적화하세요: 실적이 우수한 채널과 지역을 파악하여 예산을 보다 효과적으로 할당하고, 수익을 극대화합니다. ROI 전 세계 규모에 걸쳐 있습니다.
- 규모에 맞게 개인화하세요: 해외 고객에게 관련 경험을 제공하여 고객이 이해받고 가치 있다고 느끼도록 하세요.
- 위험 완화: 새로운 시장에 진출할 때 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 비용이 많이 드는 추측을 줄이세요. 주요 작업 GoDaddy의 글로벌 확장 광고 는 이러한 신중한 데이터 기반 접근 방식을 잘 보여줍니다.
- 경쟁력 유지: 전 세계적으로 변화하는 시장 역학 관계와 경쟁사 전략에 빠르게 적응하세요.
전문가 팁: CRM 데이터를 광고 플랫폼과 통합하세요. 이를 통해 강력한 리타겟팅, 유사 고객 생성, 고객 여정에 대한 보다 전체적인 시각을 확보할 수 있으며, 특히 복잡한 환경에서 캠페인 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다. B2B 성장 마케팅 시나리오.