Socio de medición móvil (MMP) es una plataforma de terceros que permite a los anunciantes rastrear, medir y atribuir las interacciones de los usuarios con campañas de aplicaciones móviles a través de múltiples canales (por ejemplo, redes sociales, anuncios programáticos, correo electrónico). Las MMP ofrecen información detallada sobre las instalaciones, las compras dentro de la aplicación y el comportamiento de los usuarios, lo que ayuda a los anunciantes a optimizar las campañas en función de parámetros como ROAS y coste de adquisición de clientes (CAC). En una era de normativas sobre privacidad (por ejemplo, el marco ATT de iOS), los MMP garantizan una atribución precisa a la vez que cumplen las directrices sobre datos, lo que los convierte en esenciales para los profesionales del marketing móvil orientados a los datos.
Cómo funcionan los PDM
Los MMP se integran con redes publicitarias, SDK y API para trazar el recorrido del usuario desde el clic en el anuncio hasta la instalación de la aplicación y más allá. Entre las funciones clave se incluyen:
- Atribución: Determine qué campaña publicitaria impulsó una instalación o conversión (último clic, multitoque).
- Detección de fraudes: Filtre instalaciones o clics falsos mediante IA y análisis de comportamiento.
- Seguimiento multiplataforma: Unificar datos de Google Ads, Meta, TikTok y DSPs en un único cuadro de mandos.
Ejemplo: Una aplicación de fitness publica anuncios de Instagram y Google UAC. El MMP atribuye 60% de instalaciones a Instagram (menor CAC) y 40% a Google (usuarios que pagan más). Con estos datos, la marca reasigna el presupuesto a Instagram y crea campañas de ventas adicionales para los usuarios de Google.
Consejo profesional: Utilizar los PDM para hacer un seguimiento eventos in-app (por ejemplo, suscripciones, finalización de niveles) y optimizar las ofertas hacia acciones de alto valor.
¿Quién utiliza los PDM? ¿Por qué son importantes?
Las MMP son fundamentales para:
- Mobile App Marketers: Las aplicaciones de juegos, comercio electrónico y suscripción confían en los MMP para atribuir el ROI con precisión.
- Anunciantes de resultados: Optimice las pujas en tiempo real en función del coste por instalación (CPI) o del coste por acción (CPA).
- Marcas mundiales: Gestione campañas multirregionales respetando las leyes de privacidad locales (por ejemplo, GDPR, CCPA).
Por qué son importantes:
- Transparencia: Los MMP resuelven las discrepancias entre los informes de las redes publicitarias y el rendimiento real.
- Escalabilidad: Realice un seguimiento diario de millones de instalaciones a través de más de 500 socios publicitarios.
- Cumplimiento de la privacidad: Navegue por SKAdNetwork de iOS y Privacy Sandbox de Android sin perder visibilidad.
PDM + KPI complementarios
Combine los datos de MMP con estas métricas para obtener información más detallada:
Retorno de la inversión publicitaria (ROAS)
- Mida los ingresos generados por las campañas móviles. Un MMP puede segmentar el ROAS por red publicitaria, creatividad o región.
Valor de vida útil (VVL)
- Calcular el LTV de los usuarios adquiridos a través de diferentes canales. Desplazar el gasto a las redes que atraen a los usuarios con mayor LTV.
Tasa de retención
- Registre la retención del Día 1, Día 7 y Día 30. ¿Poca retención? Ajuste las creatividades o la segmentación para atraer a usuarios más adecuados.
Tasa de fraude
- Los MMP como Adjust o AppsFlyer marcan el tráfico no válido (IVT). Una tasa de fraude del 5% significa que el 5% de su presupuesto se desperdicia: actúe rápido.
Por qué los PSM son importantes para los anunciantes
Los MMP son la columna vertebral del marketing móvil, ya que convierten las fuentes de datos fragmentadas en información práctica. Permiten a las marcas:
- Optimizar los presupuestos: Ponga en pausa las campañas de bajo rendimiento y redoble la apuesta por los canales con mayor ROAS.
- Desbloquee las ideas creativas: Vea qué creatividades publicitarias consiguen no sólo instalaciones, sino una participación a largo plazo.
- Campañas de futuro: Adaptarse al seguimiento sin cookies y a las restricciones IDFA con modelado probabilístico.
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